Vyhľadávanie produktov sa posúva od zhody kľúčových slov k chápaniu zmyslu dotazu a dialógu s asistentom. Vysvetľujeme, čo to znamená pre e-shop a ako pripraviť katalóg a produktové karty.
O nás
Umelá inteligencia mení vyhľadávanie produktov v troch smeroch: chápe zmysel dotazu namiesto doslovnej zhody slov, podporuje spresňujúce otázky vo forme dialógu a vysvetľuje, prečo sa hodia práve tieto produkty. Pre e-shop z toho vyplýva praktická úloha: opisovať produkt úplne, štruktúrovane a zrozumiteľne, aby ho systém dokázal priradiť k potrebe zákazníka.
Klasické vyhľadávanie sa opieralo o kľúčové slová. Zákazník zadal krátku frázu typu tenisky pánske biele, systém hľadal stránky s týmito slovami a zoraďoval ich podľa relevantnosti a autority. Na webe e-shopu fungovali filtre podľa kategórie, značky, ceny a veľkosti. Ak zákazník nazval produkt inak, než je v katalógu, mohol vidieť prázdne výsledky.
E-shopy na to reagovali zostavením sémantického jadra: zbierali dotazy, rozdeľovali ich do kategórií a kariet, optimalizovali nadpisy a popisy. Tento prístup funguje dodnes, ale pokrýva len časť scenárov. Ťažkosti vznikajú pri synonymách a hovorových názvoch, preklepoch, nejednoznačných slovách a dotazoch s viacerými podmienkami naraz, napríklad bunda na jeseň, nepremokavá, bez kožušiny, veľkosť L.
Moderné jazykové modely premieňajú slová a frázy na číselné vektory, v ktorých sa významovo blízke výroky nachádzajú vedľa seba. Preto dotaz ľahké tenisky na behanie po asfalte môže nájsť produkty, v ktorých popisoch chýba presná fráza, no nachádzajú sa v nich zodpovedajúce vlastnosti. Takýto prístup sa nazýva sémantické vyhľadávanie.
Asistent kladie spresňujúce otázky o rozpočte, veľkosti, podmienkach používania. Každá odpoveď zužuje výber a výsledky sa približujú potrebe. Používateľ pokračuje v rozhovore a systém si pamätá predchádzajúce spresnenia.
Príklad: dotaz ľahký stan pre dvoch na víkend v horách. Systém spresňuje sezónu, hmotnosť, rozpočet a potrebu predsiene. E-shop, v ktorého karte je uvedená sezónnosť, hmotnosť, počet miest a prítomnosť predsiene, dáva systému podklady pre presnú odpoveď.
Systém zobrazí zhrnutie: prečo sa produkt hodí, aké má silné a slabé stránky, čím sa líši od alternatívy. Parametre a nuansy z produktovej karty sa môžu dostať práve do takýchto vysvetlení.
Samostatným smerom je vyhľadávanie podľa fotografie: zákazník odfotí vec a dostane podobné produkty. Pre e-shop to znamená potrebu kvalitných obrázkov z rôznych uhlov, zrozumiteľných popisiek a presných opisov farby, materiálu a tvaru.
| Parameter | Klasické vyhľadávanie | Dialógové vyhľadávanie |
|---|---|---|
| Dotaz | Krátka fráza s kľúčovými slovami | Dlhý opis potreby prirodzeným jazykom |
| Zhoda | Slová na stránke | Zmysel a kontext dotazu |
| Interakcia | Jeden dotaz a zoznam výsledkov | Séria spresnení |
| Výsledok | Zoznam odkazov alebo kariet | Výber s vysvetlením a odkazmi na zdroje |
| Čo má váhu | Relevantnosť stránky, autorita, filtre | Úplnosť a presnosť údajov, reputácia zdroja |
V niektorých krajinách a jazykoch vyhľadávače zobrazujú zhrnutie založené na AI nad bežnými výsledkami. Prítomnosť takýchto blokov závisí od regiónu, jazyka a typu dotazu. Ich podoba sa časom mení.
Univerzálni asistenti prijímajú dlhé opisy potrieb a vracajú výbery s porovnaním. V závislosti od služby môže odpoveď obsahovať odkazy na zdroje a práve cez ne sa zákazník dostane na web.
Vyhľadávanie vo vnútri e-shopu sa tiež vyvíja: objavujú sa návrhy, opravy preklepov v dotazoch a sémantický výber produktov. Pre platformy a hotové služby sa takéto funkcie pripájajú ako samostatné moduly.
Väčšina bodov je užitočná aj pre ľudí: takto vyzerá pohodlná produktová karta. Príklad – mestský batoh. Karta uvádza objem, materiál, veľkosť priehradky na notebook, hmotnosť, spôsob údržby a scenáre použitia: každodenné cesty, krátke cesty, štúdium. Takáto karta sa ľahko priradí k dotazu ľahký nepremokavý batoh na notebook na každý deň.
Dialógové dotazy majú často podobu čo je lepšie, ako vybrať alebo čím sa líši. Na takéto otázky odpovedajú články, výbery a porovnávacie tabuľky a práve tie môžu vyhľadávače a asistenti využívať ako zdroje vysvetlení.
Takéto materiály sa majú opierať o skúsenosti e-shopu: reálne testy, recenzie zákazníkov, odpovede podpory.
Záznam interného vyhľadávania ukazuje, ako zákazníci nazývajú produkty. Dotazy bez výsledkov, preklepy a synonymá dávajú hotový zoznam zmien.
Ďalej možno pripojiť sémantické vyhľadávanie od platformy e-shopu alebo služby tretej strany a overovať kvalitu na reálnych dotazoch. Oplatí sa vziať napríklad 30 najčastejších dotazov zo záznamu a porovnať výsledky pred a po zmenách.
Nie. Kľúčové slová ukazujú, akým jazykom zákazníci formulujú potrebu, a zostávajú základom štruktúry webu. Rastie váha úplnosti odpovede: stránka má pokrývať tému a otázky okolo nej. Oplatí sa dopĺňať stránky sekciou s odpoveďami na typické otázky zákazníkov.
Je to vyhľadávanie podľa zmyslu. Systém porovnáva význam dotazu a popisov, preto nájde relevantné produkty aj vtedy, keď sa slová vo frázach líšia.
Závisí od služby a dotazu. Niektoré odpovede obsahujú odkazy na zdroje, niektoré sa obmedzujú na zhrnutie. Podmienky sa menia, preto sa oplatí pravidelne ich overovať samostatne. Jednoduchý spôsob – raz za mesiac položiť niekoľko typických dotazov a pozrieť sa na zdroje odpovedí.
Značkovanie pomáha automatickým systémom jednoznačne prečítať cenu, dostupnosť a parametre, preto patrí k základným postupom prípravy produktových stránok. Dostanie sa do odpovedí negarantuje.
Lehoty závisia od niky, rozsahu katalógu a konkurencie. Vývoj sa hodnotí podľa dotazov, zobrazení a konverzií počas niekoľkých mesiacov.
Vyhľadávanie produktov sa posúva od zhody slov k chápaniu potreby a to zvyšuje význam kvality katalógu: úplnosti parametrov, presnosti cien a zrozumiteľných popisov. E-shop s úplnými parametrami, aktuálnymi cenami a kartami, ktoré odpovedajú na reálne otázky, je pohodlný pre ľudí aj pre automatické systémy. Tím LightSEO z Mukačeva, ktorý od roku 2015 pracuje so SEO a internetovými obchodmi, vám môže pomôcť usporiadať katalóg, produktové karty a štruktúru webu. Systematickú prácu na viditeľnosti opisuje stránka o SEO propagácii internetových obchodov. Prípravu feedov a obchodných kampaní opisuje stránka o Google Shopping.
