Căutarea produselor trece de la coincidența cuvintelor-cheie la înțelegerea sensului căutării și la dialogul cu asistentul. Explicăm ce înseamnă aceasta pentru magazin și cum să pregătiți catalogul și paginile de produs.
Despre noi
Inteligența artificială schimbă căutarea produselor în trei direcții: înțelege sensul căutării în locul coincidenței literale a cuvintelor, susține întrebările de clarificare în format de dialog și explică de ce anume aceste produse se potrivesc. Pentru magazin de aici rezultă o sarcină practică: să descrie produsul complet, structurat și clar, pentru ca sistemul să-l poată pune în corespondență cu nevoia cumpărătorului.
Căutarea clasică se baza pe cuvinte-cheie. Cumpărătorul introducea o frază scurtă de tipul adidași bărbați albi, sistemul căuta paginile cu aceste cuvinte și le sorta după relevanță și autoritate. Pe site-ul magazinului funcționau filtre după categorie, brand, preț și mărime. Dacă cumpărătorul numea produsul altfel decât în catalog, putea vedea o listă de rezultate goală.
Magazinele au răspuns la aceasta cu selecția nucleului semantic: adunau căutările, le distribuiau pe categorii și pagini de produs, optimizau titlurile și descrierile. Abordarea funcționează și acum, dar acoperă doar o parte din scenarii. Dificultățile apar cu sinonimele și denumirile colocviale, greșelile de scriere, cuvintele ambigue și căutările cu mai multe condiții simultan, de exemplu geacă de toamnă, impermeabilă, fără blană, mărimea L.
Modelele lingvistice moderne transformă cuvintele și frazele în vectori numerici, în care enunțurile apropiate ca sens se află alături. De aceea căutarea adidași ușori pentru alergat pe asfalt poate găsi produse în ale căror descrieri nu există fraza exactă, dar există proprietățile corespunzătoare. O astfel de abordare se numește căutare semantică.
Asistentul pune întrebări de clarificare despre buget, mărime, condițiile de utilizare. Fiecare răspuns îngustează alegerea, iar selecția se apropie de nevoie. Utilizatorul continuă conversația, iar sistemul ține minte clarificările anterioare.
Exemplu: căutarea cort ușor pentru două persoane pentru un weekend la munte. Sistemul clarifică sezonul, greutatea, bugetul și nevoia de vestibul. Magazinul în a cărui pagină de produs sunt indicate sezonul, greutatea, numărul de locuri și prezența vestibulului îi oferă sistemului material pentru un răspuns exact.
Sistemul arată un rezumat: de ce produsul se potrivește, care sunt punctele lui forte și slabe, prin ce se deosebește de alternativă. Caracteristicile și nuanțele din pagina produsului pot ajunge anume în astfel de explicații.
O direcție separată este căutarea după fotografie: cumpărătorul fotografiază un obiect și primește produse similare. Pentru magazin aceasta înseamnă nevoia de imagini de calitate din diferite unghiuri, legende clare și descrieri exacte ale culorii, materialului și formei.
| Parametru | Căutarea clasică | Căutarea conversațională |
|---|---|---|
| Interogarea | O frază scurtă cu cuvinte-cheie | O descriere lungă a nevoii în limbaj natural |
| Potrivirea | Cuvintele de pe pagină | Sensul și contextul căutării |
| Interacțiunea | O căutare și o listă de rezultate | O serie de clarificări |
| Rezultatul | O listă de linkuri sau de pagini de produs | O selecție cu explicații și linkuri către surse |
| Ce contează | Relevanța paginii, autoritatea, filtrele | Completitudinea și exactitatea datelor, reputația sursei |
În unele țări și limbi, motoarele de căutare afișează un rezumat bazat pe AI deasupra rezultatelor obișnuite. Prezența unor astfel de blocuri depinde de regiune, limbă și tipul căutării. Aspectul lor se schimbă în timp.
Asistenții universali primesc descrieri lungi ale nevoilor și returnează selecții cu comparații. În funcție de serviciu, răspunsul poate conține linkuri către surse, iar anume prin ele cumpărătorul ajunge pe site.
Căutarea din interiorul magazinului se dezvoltă și ea: apar sugestii, corectarea greșelilor din căutări și selecția semantică a produselor. Pentru platforme și servicii gata făcute, astfel de funcții se conectează ca module separate.
Majoritatea punctelor sunt utile și oamenilor: așa arată o pagină de produs comodă. Exemplu – un rucsac urban. Pagina indică volumul, materialul, dimensiunea compartimentului pentru laptop, greutatea, modul de îngrijire și scenariile de utilizare: drumurile zilnice, călătoriile scurte, studiile. O astfel de pagină se potrivește ușor cu căutarea rucsac ușor impermeabil pentru laptop, de zi cu zi.
Căutările conversaționale arată adesea ca ce e mai bun, cum să aleg sau prin ce se deosebește. La astfel de întrebări răspund articolele, selecțiile și tabelele comparative, iar anume pe ele motoarele de căutare și asistenții le pot folosi ca surse de explicații.
Asemenea materiale trebuie să se bazeze pe experiența magazinului: teste reale, recenziile cumpărătorilor, răspunsurile serviciului de suport.
Jurnalul căutării interne arată cum numesc clienții produsele. Căutările fără rezultate, greșelile de scriere și sinonimele dau o listă gata făcută de modificări.
Mai departe se poate conecta căutarea semantică de la platforma magazinului sau de la un serviciu terț, verificând calitatea pe căutări reale. Este util să luați, de exemplu, cele mai frecvente 30 de căutări din jurnal și să comparați rezultatele înainte și după modificări.
Nu. Cuvintele-cheie arată în ce limbaj își formulează clienții nevoia și rămân baza structurii site-ului. Crește ponderea completitudinii răspunsului: pagina trebuie să acopere tema și întrebările din jurul ei. Este util să completați paginile cu o secțiune de răspunsuri la întrebările tipice ale cumpărătorilor.
Este căutarea după sens. Sistemul compară semnificația căutării și a descrierilor, de aceea găsește produse relevante chiar și atunci când cuvintele din fraze diferă.
Depinde de serviciu și de căutare. Unele răspunsuri conțin linkuri către surse, altele se limitează la un rezumat. Condițiile se schimbă, de aceea este util să le verificați regulat singuri. O metodă simplă – o dată pe lună să puneți câteva întrebări tipice și să vă uitați la sursele răspunsurilor.
Marcajul ajută sistemele automate să citească univoc prețul, disponibilitatea și caracteristicile, de aceea face parte din practicile de bază ale pregătirii paginilor de produs. Includerea în răspunsuri nu o garantează.
Termenele depind de nișă, volumul catalogului și concurență. Dinamica se evaluează după căutări, afișări și conversii pe parcursul mai multor luni.
Căutarea produselor trece de la coincidența cuvintelor la înțelegerea nevoii, iar aceasta crește importanța calității catalogului: completitudinea caracteristicilor, exactitatea prețurilor și descrierile clare. Un magazin cu caracteristici complete, prețuri actuale și pagini de produs care răspund la întrebări reale este comod atât pentru oameni, cât și pentru sistemele automate. Echipa LightSEO din Mukachevo, care din 2015 lucrează cu SEO și magazine online, vă poate ajuta să puneți în ordine catalogul, paginile de produs și structura site-ului. Munca sistematică pentru vizibilitate este descrisă pe pagina despre promovarea SEO a magazinelor online. Pregătirea feedurilor și a campaniilor Shopping este descrisă pe pagina despre Google Shopping.
